[Digital Boot] 파이썬 수업 9일차

컴파일러

• 정의: 컴파일러는 전체 소스 코드를 컴파일하여 기계어 또는 중간 코드로 변환한다. 이 변환된 코드는 나중에 실행될 수 있다.
• 동작 방식: 컴파일러는 소스 코드를 읽고 문법적 오류를 검사한 후, 중간 코드 또는 기계어로 변환한다. 이 변환된 코드는 실행 파일 형태로 저장되며, 이후에는 여러 번 실행될 수 있다.
• 장점: 실행 시간에 빠르게 동작하고, 전체 프로그램을 미리 컴파일하기 때문에 반복적으로 실행할 때 효율적이다.
• 단점: 컴파일이 필요하므로 초기 개발 단계에서는 추가 시간이 걸리며, 피드백이 느리다.
• 사용예시: 
  JDK(Java Development Kit) : Java 컴파일러
  Java 환경에서 돌아가는 프로그램을 개발하는 데 필요한 툴들을 모아놓은 소프트웨어 패키지

인터프리터

• 정의: 인터프리터는 소스 코드를 한 줄씩 읽어들여 즉시 실행한다. 전체 코드를 먼저 변환하지 않고 중간 단계 없이 직접 실행한다.
• 동작 방식: 소스 코드를 읽고 해석하여 즉시 실행한다. 이는 코드를 미리 컴파일하지 않기 때문에 실행될 때마다 번역 작업이 필요하다.
• 장점: 빠른 개발과 테스트를 가능하게 하며, 소스 코드 변경 시 바로 실행 결과를 확인할 수 있다.
• 단점: 실행 시간에 오버헤드가 발생하며, 전체 프로그램의 최적화가 어려울 수 있다.
• 사용예시:
• Anaconda : Python 인터프리터
• Anaconda에 python.exe 포함, 일반적인 시각화 라이브러리 포함.

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가상환경을 아나콘다 기반으로 만들기

user/anaconda3/envs 에 가상환경 만들기

* 아나콘다 기준

 

※ 가상환경 만들기 전

1. C:\Users\user\gj_202311 폴더 생성

2. gj_202311에 00_가상환경만들기 폴더,  01_파이썬기초 폴더 생성

3. 00_가상환경만들기 폴더에 01_가상환경_기본생성.txt 생성

 

생성되어 있는 가상환경 확인하기

conda env list

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(지금부터 진행하는 폴더 위치는 무관함)

가상환경 생성하기

- 생성 명령어
파이썬 버전 생략하면 가장 최신버전으로 생성 됨

 conda create -n 가상환경이름 python=파이썬버전
> conda create -n gj_env_01 python=3.9

 
- 설치 됐는지 확인

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 가상환경 삭제하기

- 삭제 명령어
생성된 파일은 아나콘다 자체에서 관리하는 파일이여서 임의로 삭제하면 안됨
올바른 삭제 방법

conda remove -n gj_env_01 --all

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가상환경으로 들어가기(활성화 시키기)

conda activate gj_env_01

 
가상환경으로 들어간 상태

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가상환경에서 나오기(비활성화 시키기)

conda deactivate

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설치되어 있는 패키지(라이브러리) 확인하기

conda list

pip list

 
conda list에서 python 버전 확인 가능
conda로 설치된 것이기 때문에 pip list에서는 python이 안보임
conda는 가장 최적화 된 것을 설치해줌
pip는 가장 최신 버전을 설치해줌

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외부 에디터에서 가상환경을 연결(kernel)하기 위하여
jupyter 설치하기

pip install jupyter notebook

 
pip로 설치한다면? 
pip  y/n안물어보고 무조건 최신버전으로 설치

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jupyter notebook 설치확인

 jupyter notebook

 
※ jupyter notebook 실행시 가끔 웹에 안뜨면 뒤에 토큰값 복사해서 넣기

 
서버 중지하고 싶으면? Ctrl + C

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커널 생성 목록 확인하기

 jupyter kernelspec list

 
커널 생성하기 (base root 가상환경에서 진행)

 python -m ipykernel install --user --name gj_env_01 --display-name gj_env_01_kernel

 
커널 생성 후 목록 확인

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주피터 노트북으로 작성한 파일 파이썬으로 변경하여 저장하기

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기본 패키지 설치하기 (gj_env_01 가상환경에서 진행)

pip install ipython jupyter matplotlib pandas xlrd seaborn scikit-learn

pip install openpyxl

 
seaborn 데이터 시각
scikit-learn 머신러닝 라이브러리
 
도서 관리 프로그램 만들기 실습
https://mzero.tistory.com/38

[Python] 파이썬 도서 관리 프로그램 만들기 실습