굉장히 엄청나!

지난 주 정리

제어문

 - 문장들이 실행되는 순서를 제어하는 문장을 제어문(Control Statement)라고 한다.

조건문의 중요성

- 만약 프로그램에 조건문이 없다면 프로그램은 항상 동일한 동작만을 되풀이 할 것이다.

3가지의 제어구조

- 순차구조

- 선택구조

- 반복구조

if - else

if 조건식 :
                문장 1
     else : 
                문장 2

- else는 없을 수도 있다.

- 파이썬에서는 들여쓰기가 아주 중요하다.

논리 연산자

중첩 if 문

if 문 안에 다른 if 문이 들어갈 수 있다.

연속되는 범위 안에서 값을 도출하려 할 때 사용.

반복의 중요성

우리들의 생활에서는 반복적인 작업들이 필요하다. 

반복적이고 단순한 작업은 컴퓨터를 이용하여 자동화 하면 된다.

반복의 종류

- 횟수 반복(for 문) : 정해진 횟수만큼 반복한다.

- 조건 반복(while 문) : 특정한 조건이 성립되는 동안 반복한다. 조건이 변경되는 로직이 안에 꼭 있어야 한다. 없으면 무한반복하기 때문이다.

지난 주) 예제 풀어보기

문제 : 콘테스트 평가
7명의 심판들의 점수를 입력받아 리스트에 저장하고 최소값과 최대값을 리스트에서 제거하는 프로그램을 작성해보자
제거 전 [10.0, 9.0, 8.3, 7.1, 3.0, 9.0]
제거 후 [9.0, 8.3, 7.1, 9.0]

내가 적어본 코드

score = [10.0, 9.0, 8.3, 7.1, 3.0, 9.0]
print(score)
score.remove(min(score))
score.remove(max(score))
print(score)

코드실행 결과

강사님이 알려주신 코드

- 점수를 직접 입력하여 리스트에 추가할 수 있도록 설정함 

- 점수가 숫자일 경우에만 입력가능하도록 설정함

- 점수가 실수일 경우에는 소숫점이 존재하기 때문에 숫자로 인식되지않아 오류가 날 수 있음. 그렇기 때문에 replace함수로 '.'을 삭하여 조건문을 실행시킴

- 최솟값과 최댓값을 제거한 리슽의 평균을 구할 수 있도록 로직을 구현함

scores = list()
count = 0
while count < 7:
    count += 1
    score = input(f'{count}번째 심사위원 점수를 입력하세요. : ')
    # 소수점 입력시 체크 확인
    if score.replace('.', '').isnumeric():
        scores.append(float(score))

print(scores, min(scores), max(scores))
min = min(scores)
max = max(scores)
scores.remove(min)
scores.remove(max)
print(f'최솟값과 최댓값을 제거한 리스트 : {scores}')
avg = sum(scores)/len(scores)
print(f'평균은 : {avg}입니다.')

코드 실행 결과

(3일차 이어서)

제어문

3. for

- 횟수 반복문
- 가장 많이 쓰임.
- 리스트/튜플/문자열의 요소의 갯수만큼 반복한다.
- for 변수 in 리스트/튜플/문자열: 실행문...

- continue, break, pass
     > continue : 해당 조건에서 그 루프가 끝나고 다음 루프로 넘어간다.

     > pass : 실행할 코드가 없는 것을 뜻함.(모두 다 실행하고 그 다음 루프로 넘어간다.)

 > break : 반복문 자체를 중단한다.

 - List에서 for 문 쓰기

- Dictionary에서 for 문 쓰기

- Tuple에서 for 문 쓰기

- 구구단 생성하기

4.  List Comprehension(List 내 for 문 쓰기)

- 리스트 안에 for문을 포함하여 한줄로 편하게 코드를 작성하는 문법.

- [표현식 for 항목 in 반복가능객체 if 조건문]

- 조건문이 여러개 들어갈 경우

     > [for 항목1 in 반복가능객체1 if 조건문1 for 항목2 in 반복가능객체2 if 조건문 2...]

5.  Dictionary Comprehension

- Dictionary Comprehension에서 zip으로 표현하기

1. SQL 문장들의 종류

2. 테이블 칼럼에 대한 정의 변경

- [ORACLE]

ALTER TABLE 테이블명 MODIFY (칼럼명1 데이터 유형 [DEFAULT 식] [NOT NULL], 칼럼명2 데이터 유형 · · ·);

- [SQL Server]

ALTER TABLE 테이블명 ALTER (칼럼명1 데이터 유형 [DEFAULT 식] [NOT NULL], 칼럼명2 데이터 유형 · · ·);

3. NULL

- NULL(ASCII 코드 00번)은 공백(BLANK, ASCII 코드 32번)이나 숫자 0(ZERO, ASCII 48)과는 전혀 다른 값이며, 조건에 맞는 데이터가 없을 때의 공집합과도 다르다. 'NULL'은 '아직 정의되지 않는 미지의 값'이거나 '현재 데이터를 입력하지 못하는 경우'를 의미한다.

4. 제약조건의 종류

- PRIMARY KEY(기본키)

- UNIQUE KEY(고유키)

- NOT NULL

- CHECK

- FOREIGN KEY(외래키)

5. 테이블 생성의 주의사항

- 테이블명은 객체를 의미할 수 있는 적절한 이름을 사용한다. 가능한 단수형을 권고한다.

- 테이블 명은 다른 테이블의 이름과 중복되지 않아야 한다.

- 한 테이블 내에서는 칼럼명이 중복되게 지정될 수 없다.

- 테이블 이름을 지정하고 각 칼럼들은 괄호 "()"로 묶어 지정한다.

- 각 컬럼들은 콤마 ","로 구분되고, 테이블 생성문의 끝은 항상 세미콜론 ";''으로 끝난다.

- 칼럼에 대해서는 다른 테이블가지 고려하여 데이터 베이스 내에서는 일관성 있게 사용하는 것이 좋다. (데이터 표준화 관점)

- 칼럼 뒤에 데이터 유형은 꼭 지정되어야 한다.

- 테이블명과 칼럼명은 반드시 문자로 시작해야 하고, 벤더별로 길이에 대한 한계가 있다.

- 벤더에서 사전에 정의한 예약어(Reserved word)는 쓸 수 없다.

- A-Z, a-z, 0-9, _, $, # 문자만 허용된다.

6. 테이블의 불필요한 칼럼 삭제

ALTER TABLE 테이블 명
DROP COLUMN 삭제할 컬럼명;

7. 테이블에 데이터를 입력하는 두 가지 유형

INSERT INTO 테이블명 (COLUMN_LIST) VALUES (COLUMN_LIST에 넣을 VALUE_LIST);

INSERT INTO 테이블명 VALUES (전체 COLUMN에 넣을 VALUE_LIST);

8. 입력된 데이터의 수정

UPDATE 테이블명 SET 수정되어야 하는 컬럼명 = 수정되기를 원하는 새로운 값;

9. 테이블에 입력된 데이터 조회

SELECT [ALL/DISTINCT] 보고 싶은 칼럼명, 보고 싶은 칼럼명, ...
FROM 해당 칼럼들이 있는 테이블명;

- ALL : Default 옵션이므로 별도로 표시하지 않아도 된다. 중복된 데이터가 있어도 모두 출력한다.

- DISTINCT : 중복된 데이터가 있는 경우 1건으로 처리해서 출력한다.

10. TRUNCATE

- TRUNCATE TABLE은 테이블 자체가 삭제되는 것이 아니고, 해당 테이블에 들어있던 모든 행들이 제거되고 저장 공간을 재사용 가능하도록 해제 한다. 테이블 구조를 완전히 삭제하기 위해서는 DROP TABLE을 실행하면 된다.

11. 트랜잭션의 특성

- 원자성(atomicity) : 트랜잭션에서 정의된 연산들은 모두 성공적으로 실행되던지 아니면 전혀 실행되지 않은 상태로 남아 있어야 한다. (all or nothing)

- 일관성(consistency) : 트랜잭션이 실행되기 전의 데이터베이스 내용이 잘못 되어 있지 않다면 트랜잭션이 실행된 이후에도 데이터베이스의 내용에 잘못이 있으면 안 된다.

- 고립성(isolation) : 트랜잭션이 실행되는 도중에 다른 트랜잭션의 영향을 받아 잘못된 결과를 만들어서는 안 된다.

- 지속성(durability) : 트랜잭션이 성공적으로 수행되면 그 트랜잭션이 갱신한 데이터베이스의 내용은 영구적으로 저장된다.

12. COMMIT, ROLLBACK

- 테이블 내 입력한 데이터나, 수정한 데이터, 삭제한 데이터에 대하여 COMMIT 이전에는 변경사항을 취소할 수 있는데 데이터베이스에서는 롤백(ROLLBACK)기능을 사용한다.  롤백(ROLLBACK)은 데이터 변경 사항이 취소되어 데이터의 이전 상태로 복구되며, 관련된 행에 대한 잠금(LOCKING)이 풀리고 다른 사용자들이 데이터 변경을 할 수 있게 된다.

13. BEGIN TRANSACTION

- BEGIN TRANSACTION(BEGIN TRAN 구문도 기능)으로 트랜잭션을 시작하고 COMMIT TRANSACTION(TRANSACTION은 생략 가능) 또는 ROLLBACK TRANSACTION(TRANSACTION은 생략 가능)으로 트랜잭션을 종료한다. ROLLBACK 구문을 만나면 최초의 BEGIN TRANSACTION 시점까지 모두 ROLLBACK이 수행된다.

14. SAVEPOINT

-저장점(SAVEPOINT)을 정의하면 롤백(ROLLBACK)할 때 트랜잭션에 포함된 전체 작업을 롤백하는 것이 아니라 현 시점에서 SAVEPOINT까지 트랜잭션의 일부만 롤백할 수 있다.

[ORACLE]
SAVEPOINT SVPT1;
...
ROLLBACK TO SVPT1;

[SQL Server]
SAVE TRANSACTION SVTR1;
...
ROLLBACK TRANSACTION SVTR1;

15. WHERE

- WHERE 절은 FROM 절 다음에 위치하며, 조건식은 아래 내용으로 구성된다.

     > 칼럼(Column)명 (보통 조건식의 좌측에 위치)

     > 비교 연산자

     > 문자, 숫자, 표현식 (보통 조건식의 우측에 위치)

     > 비교 칼럼명 (JOIN 사용시)

16. 연산자의 우선순위

① 괄호로 묶은 연산

② 부정 연산자(NOT)

③ 비교 연산자(=, >, >=, <, <=)와 SQL 비교 연산자 (BETWEEN a AND b, IN (list), LIKE, IS NULL)

④ 논리 연산자 중 AND, OR의 순으로 처리

17. NULL의 연산

- NULL 값과의 연산(+, -, *, / 등)은 NULL값을 리턴

- NULL 값과의 비교연산(=, >, >=, <, <=)은 거짓(FALSE)을 리턴

- 특정 값보다 크다, 적다라고 표현할 수 없음

18. 연산자의 종류

19. 함수

- 함수는 벤더에서 제공하는 함수인 내장 함수(Built-in Function)와 사용자가 정의할 수 있는 함수(User Defined Function)로 나눌 수 있다. 내장 함수는 다시 단일행 함수(Single-Row Function)와 다중행 함수(Multi-Row Function)로 나눌 수 있으며, 다중행 함수는 집계 함수(Aggregate Function), 그룹 함수(Group Function), 윈도우 함수(Window Function)로 구분된다.

20. 단일행 문자형 함수의 종류

21. 단일행 함수의 종류

22. DUAL 테이블의 특성

- 사용자 SYS가 소유하며 모든 사용자가 액세스 가능한 테이블이다.

- SELECT ~ FROM ~ 의 형식을 갖추기 위한 일종의 DUMMY 테이블이다.

- DUMMY 라는 문자열 유형의 칼럼에 'X'라는 값이 들어 있는 행을 1건 포함하고 있다.

23. NULL의 특성

- NULL 값은 아직 정의되지 않은 값으로 0 또는 공백과 다르다. 0은 숫자이고, 공백은 하나의 문자이다.

- 테이블을 생성할 때 NOT NULL 또는 PRIMARY KEY로 정의되지 않은 모든 데이터 유형은 NULL값을 포함할 수 있다.

- NULL 값을 포함하는 연산의 경우 결과 값도 NULL값이다. 모르는 데이터에 숫자를 더하거나 빼도 결과는 마찬가지로 모르는 데이터인 것과 같다.

- 결과값을 NULL이 아닌 다른 값을 얻고자 할 때 NVL/ISNULL 함수를 사사용한다. NULL 값의 대상이 숫자 유형 데이터인 경우는 주로 0(Zero)으로 , 문자 유형 데이터인 경우는 블랭크보다는 'x'같이 해당 시스템에서 의미 없는 문자로 바꾸는 경우가 많다.

24. 단일행 NULL 관련 함수의 종류

25. NULL 표현 연산의 결과

- NULL + 2, 2 + NULL, NULL - 2, 2 - NULL, NULL * 2, 2 * NULL, NULL / 2, 2 / NULL 의 결과는 모두 NULL이다.

26. 집계 함수의 종류

27. GROUP BY 문장

SELECT [DISTINCT] 칼럼명 [ALIAS명]
FROM 테이블명
[WHERE 조건식]
[GROUP BY 칼럼(Column)이나 표현식]
[HAVING 그룹조건식] ;

28. GROUP BY 절과 HAVING 절의 특성

- GROUP BY 절을 통해 소그룹별 기준을 정한 후, SELECT 절에 집계 함수를 사용한다.

- 집계 함수의 통계 정보는 NULL 값을 가진 행을 제외하고 수행한다.

- GROUP BY 절에서는 SELECT 절과 달리 ALIAS 명을 사용할 수 없다

- 집계함수는 WHERE 절에는 올 수 없다.(집계 함수를 사용할 수 있는 GROUP BY 절보다 WHERE 절이 먼저 수행된다)

- WHERE 절은 전체 데이터를 GROUP으로 나누기 전에 행들을 미리 제거시킨다.

- HAVING 절은 GROUP BY 절의 기준 항목이나 소그룹의 집계 함수를 이용한 조건을 표시할 수 있다.

- GROUP BY 절에 의한 소그룹별로 만들어진 집계 데이터 중, HAVING 절에서 제한 조건을 두어 조건을 만족하는 내용만 출력한다.

- HAVING 절은 일반적으로 GROUP BY 절 뒤에 위치한다.

29. ORDER BY 문장

SELECT 칼럼명 [ALIAS명]
FROM 테이블명
[WHERE 조건식]
[GROUP BY 칼럼(Column)이나 표현식]
[HAVING 그룹조건식]
[ORDER BY 칼럼(Column)이나 표현식 [ASC 또는 DESC]] ;

- ASC (Ascending) : 조회한 데이터를 오름차순으로 정렬한다. (기본 값이므로 생략 가능)

- DESC (Descending) : 조회한 데이터를 내림차순으로 정렬한다.

30. ORDER BY 절 특징

- 기본적인 정렬 순서는 오름차순(ASC)이다.

- 숫자형 데이터 타입은 오름차순으로 정렬했을 경우에 가장 작은 값 부터 출력된다.

- 날짜형 데이터 타입은 오름차순으로 정렬했을 경우 날짜 값이 가장 빠른 값이 먼저 출력된다. 예를 들어 '01-JAN-2012'는 '01-SEP-2012'보다 먼저 출력된다.

- Oracle에서는 NULL 값을 가장 큰 값으로 간주하여 오름차순으로 정렬했을 경우에는 가장 마지막에, 내림차순으로 정렬했을 경우에는 가장 먼저 위치한다.

- 반면, SQL Server에서는 NULL 값을 가장 작은 값으로 간주하여 오름차순으로 정렬했을 경우에는 가장 먼저, 내림차순으로 정렬했을 경우에는 가장 마지막에 위치한다.

31. SELECT 문장 실행 순서

① 발췌 대상 테이블을 참조한다. (FROM)

② 발췌 대상 데이터가 아닌 것은 제거한다. (WHERE)

③ 행들을 소그룹화 한다. (GROUP BY)

④ 그룹핑된 값의 조건에 맞는 것만을 출력한다. (HAVING)

⑤ 데이터 값을 출력/계산한다. (SELECT)

⑥ 데이터를 정렬한다. (ORDER BY)

32. TOP () WITH TIES

- 사원 테이블에서 급여가 높은 2명을 내림차순으로 출력하는데 같은 급여를 받는 사원이 있으면 같이 출력한다.

SELECT TOP(2) WITH TIES ENAME, SAL
FROM EMP
ORDER BY SAL DESC;

33. EQUI JOIN 문장

SELECT 테이블1.칼럼명, 테이블2.칼럼명, ...
FROM 테이블1, 테이블2
WHERE 테이블1.칼럼명1 = 테이블2.칼럼명2;
→ WHERE 절에 JOIN 조건을 넣는다.

34. ANSI/ISO SQL 표준 EQUI JOIN 문장

SELECT 테이블1.칼럼명, 테이블2.칼럼명, ...
FROM 테이블1 INNER JOIN 테이블2
ON 테이블1.칼럼명1 = 테이블2.칼럼명2;
→ ON 절에 JOIN 조건을 넣는다.

35. JOIN

- 두개 이상의 테이블 들을 연결 또는 결합하여 데이터를 출력하는 것을 JOIN이라고 하며, 일반적인 경우 행들은 PRIMARY KEY(PK)나 FOREIGN KEY(FK) 값의 연관에 의해 JOIN이 성립된다. 하지만 어떤 경우에는 이러한 PK, FK의 관계가 없어도 논리적인 값들의 연관만으로 JOIN이 성립 가능하다.

1. 업무에서 필요로 하는 인스턴스에서 관리하고자 하는 의미상 더 이상 분리되지 않는 최소의 데이터 단위를 무엇이라 하는가?

2. 아래 설명을 읽고 다음 ㉠에 들어갈 단어를 작성하시오.

첫번째, 데이터 모델링을 할 때 정규화를 정확하게 수행한다.
두번째, 데이터베이스 용량산정을 수행한다.
세번째, 데이터베이스에 발생되는 트랜잭션의 유형을 파악한다.
네번째, 용량과 트랜잭션의 유형에 따라 <         ㉠         >를 수행한다.
다섯번째, 이력모델의 조정, PK/FK조정, 슈퍼타입/서브타입 조정 등을 수행한다.

3. 아래 설명에서 데이터 액세스 성능을 향상시키기 위해 적용하는 방법에 대해서 ㉠을 채우시오.

하나의 테이블에 많은 양의 데이터가 저장되면 인덱스를 추가하고 데이블을 몇 개로 쪼개도 성능이 저하되는 겅우가 있다. 이때 논리적으로는 하나이 테이블이지만 물리적으로는 여러 개의 테이블로 분리하여 데이터 액세스 성능도 향상시키고, 데이터 관리방법도 개선할 수 있도록 테이블에 적용하는 기법을 <         ㉠         >이라고 한다.

4. 아래 내용에 해당하는 SQL 명령어의 종류를 작성하시오.

논리적인 작업의 단위를 묶어 DML에 의해 조작된 결과를 작업단위(Transaction)별로 제어하는 명령어인 Commit, Rollback, Savepoint 등이 여기에 해당하며, 일부에서는 DCL(Data Control Language)로 분류하기도 한다.

5. 4개의 칼럼으로 이루어진 EMP 테이블에서 COMN 칼럼을 삭제하고자 할 때, 아래 SQL 문장의 ㉠, ㉡ 안에 들어갈 내용을 기술하시오.

<         ㉠         > TABLE EMP
<         ㉡         > COMN;

6. STADIUM 테이블의 이름을 STADIUM_JSC로 변경하는 SQL을 작성하시오.(ANSI 표준 기준)

7. 아래의 고객지역 테이블을 대상으로 질의 결과와 같이 거주지와 근무지를 출력하고자 한다. 아래 SQL의 ㉠ 안에 들어갈 내용을 작성하시오.

[SQL]
SELECT <         ㉠         > 거주지, 근무지
FROM 고객지역;

8. 아래 내용의 ㉠, ㉡, ㉢에 해당하는 단어를 순서대로 작성하시오.

<         ㉠         >은 데이터베이스의 논리적 연산단위로서 밀접히 관련되어 분리될 수 없는 한 개 이상의 데이터베이스 조작을 가리킨다.<         ㉠         >의 종료를 위한 대표적 명령어로서는 데이터에 대한 변경사항을 데이터베이스에 영구적으로 반영하는 <         ㉡         >과 데이터에 대한 변경사항을 모두 폐기하고 변경전의 상태로 되돌리는 <        ㉢        >이 있다.

9. 아래의 상품 테이블의 데이터에 대하여 관리자가 아래와 같이 SQL문장을 실행하여 데이터를 변경하였다. 데이터 변경 후의 상품ID '001'의 최종 상품명을 작성하시오.

[테이블 : 상품]

상품ID	상품명
001	TV

[SQL]
BEGIN TRANSACTION;
SAVE TRANSACTION SP1;
UPDATE 상품 SET 상품명 = 'LCD-TV' WHERE 상품ID = '001';
SAVE TRANSACTION SP2;
UPDATE 상품 SET 상품명 = '평면-TV' WHERE 상품ID = '001';
ROLLBACK TRANSACTION SP2;
COMMIT; 

10. 아래의 ㉠에 들어갈 내용을 적으시오.

SQL을 사용하여 데이터베이스에서 데이터를 조회할 때 원하는 데이터만을 검색하기 위해서 SELECT, FROM 절과 함께 <         ㉠         >을(를) 이용하여 조회되는 데이터의 조건을 설정하여 데이터를 제한할 수 있다.

11. 아래는 SEARCHED_CASE_EXPRESSION SQL문장이다. 이때 사용된 SEARCHED_CASE_EXPRESSION은 SIMPLE_CASE_EXPRESSION을 이용해 똑같은 기능을 표현할 수 있다. 아래 SQL 문장의 ㉠ 안에 들어갈 표현을 작성시오. (스칼라 서브쿼리는 제외함)

[SEARCHED_CASE_EXPRESSION 문장 사례]
SELECT LOC,
       CASE WHEN LOC = 'NEW YORK' THEN 'EAST'
          ELSE 'ETC'
       END as AREA
FROM DEPT;

[SIMPLE_CASE_EXPRESSION 문장 사례]
SELECT LOC,
       CASE <         ㉠         >
          ELSE 'ETC'
       END as AREA
FROM DEPT;

12. 사원 테이블에서 MGR의 값이 7698과 같으면 NULL을 표시하고, 같지 않으면 MGR을 표시 하려고 한다. 아래 SQL 문장의 ㉠ 안에 들어갈 함수명을 작성하시오.

SELECT ENAME, EMPNO, MGR, <         ㉠         > (MGR,7698) as NM
FROM EMP;

13. 아래 각 함수에 대한 설명 중 ㉠, ㉡, ㉢에 들어갈 함수를 차례대로 작성하시오.

<         ㉠         > (표현식1, 표현식2) : 표현식1의 결과값이 NULL이면 표현식2의 값을 출력한다.
<         ㉡         > (표현식1, 표현식2) : 표현식1이 표현식2와 같으면 NULL을, 같지 않으면 표현식1을 리턴한다.
<         ㉢         > (표현식1, 표현식2) : 임의의 개수 표현식에서 NULL이 아닌 최초의 표현식을 나타낸다.

14. 아래의 사례1은 Cartesian Product를 만들기 위한 SQL 문장이며 사례1과 같은 결과를 얻기 위해 사례2 SQL 문장의 ㉠ 안에 들어갈 내용을 작성하시오.

[사례1]
SELECT ENAME, DNAME
FROM EMP, DEPT
ORDER BY ENAME;

[사례2] SELECT ENAME, DNAME
FROM EMP  <         ㉠         > DEPT
ORDER BY NAME;

15. 다음과 같은 2개의 릴레이션이 있다고 가정하자. student의 기본키는 st_num이고, department의 기본키는 dept_num이다. 또한 student의 d_num은 department의 dept_num을 참조하는 외래키이다. 아래 SQL문의 실행 결과 건수는?

SELECT count(st_num)
FROM student s
WHERE not exists
            (SELECT *
               FROM department d
               WHERE s.d_num = d.dept_num
                   and dept-name = '전자계산학과');

16. 아래와 같은 데이터 상황에서 아래의 SQL을 수행할 경우 정렬 순서상 2번째 표시될 값을 적으시오.

SELECT C3
FROM TAB1
START WITH C2 IS NULL
CONNECT BY PRIOR C1 = C2
ORDER SIBLINGS BY C3 DESC

17. 아래 결과를 얻기 위한 SQL문에서 ㉠에 들어갈 함수를 작성하시오.

구매고객	구매월	총 구매건	총 구매액
AAA	201001	1	1000
AAA	201002	2	3000
AAA	201003	1	1000
AAA		4	5000
BBB	201001	3	2000
BBB	201002	5	3000
BBB	201003	1	2000
BBB		9	7000
CCC	201101	1	2000
CCC	201102	1	5000
CCC	201103	1	1000
CCC		3	8000
		16	20000

[SQL 문]
SELECT 구매고객, 구매월, COUNT(*) "총 구매건", SUM "총 구매액" FROM 구매이력
GROUP BY  <         ㉠         >  (구매고객, 구매월)

18. 아래 설명 중 ㉠, ㉡에 해당하는 내용을 작성하시오.

DBMS에 생성된 USER와 다양한 권한들 사이에서 중개 역할을 할 수 있도록 DBMS에서는 ROLE을 제공한다. 이러한 ROLE을 DBMS에게 부여하기 위해서는 <         ㉠         > 명령을 사용하며ROLE을 회수하기 위해서는 <         ㉡         > 명령을 사용한다.

㉠ : GRANT

㉡ : REVOKE

18. 아래의 ㉠에 들어갈 내용을 쓰시오.

DBMS 사용자를 생성하면 기본적으로 많은 권한을 부여해야 한다. 많은 DBMS에서는 DBMS 관리자가 사용자별로 권한을 관리해야 하는 부담과 복잡함을 줄이기 위하여 다양한 권한을 그룹으로 묶어 관리할 수 있도록 사용자와 권한 사이에서 중개 역할을 수행하는<         ㉠         >을 제공한다.

ROLE

1. 발생시점에 따른 엔터티 분류

- 기본/키엔터티 (Fundamental Entity, Key Entity)

- 중심엔터티 (Main Entity)

- 행위엔터티(Active Entity)

2. 데이터모델링이란

- 정보시스템을 구축하기 위한 데이터 관점의 업무 분석 기법

- 현실세계의 데이터에 대해 약속된 표기법에 의해 표현하는 과정

- 데이터베이스를 구축하기 위한 분석/설계의 과정

3. 데이터 모델링의 유의점

- 중복(Duplication)

- 비유연성(Inflexibility)

- 비일관성(Inconsistency)

4. 데이터 모델링 개념

- 개념적 데이터 모델링 : 추상화 수준이 높고 업무중심적이고 포괄적인 수준의 모델링 진행. 전사적 데이터 모델링, EA수립 시 많이 사용.

- 논리적 데이터 모델링 : 시스템으로 구축하고자 하는 업무에 대해 Key, 속성, 관계 등을 정확하게 표현, 재사용성이 높음.

- 물리적 데이터 모델링 : 실제로 데이터베이스에 이식할 수 있도록 성능, 저장 등 물리적인 성격을 고려하여 설계

5. 데이터베이스 스키마 구조 3단계

- 외부스키마(External Schema)

- 개념스키마(Conceptual Schema)

- 내부스키마(Internal Schema)

6. ERD 작성 순서

① 엔터티를 그린다

② 엔터티를 적절하게 배치한다.

③ 엔터티 간 관계를 설정한다.

④ 관계명을 기술한다.

⑤ 관계의 참여도를 기술한다.

⑥ 관계의 필수여부를 기술한다.

7. 엔터티의 특징

- 반드시 해당 업무에서 필요하고 관리하고자 하는 정보이어야 한다. (EX. 환자, 토익의 응시횟수, ...)

- 유일한 식별자에 의해 식별이 가능해야 한다.

- 영속적으로 존재하는 인스턴스의 집합이어야 한다. ('한 개'가 아니라 '두 개 이상')

- 엔터티는 업무 프로세스에 의해 이용되어야 한다.

- 엔터티는 반드시 속성이 있어야 한다,

- 엔터티는 다른 엔터티와 최소 한 개 이상의 관계가 있어야 한다.

8. 엔터티, 인스턴스, 속성, 속성값의 관계

- 한 개의 엔터티는 두 개 이상의 인스턴스의 집합이어야 한다.

- 한 개의 엔터티는 두 개 이상의 속성을 갖는다.

- 한 개의 속성은 한 개의 속성 값을 갖는다.

9. 속성의 특성에 따른 분류

- 기본속성

- 설계속성

- 파생속성

10. 도메인

- 각 속성은 가질 수 있는 값의 범위가 있는데 이를 그 속성의 도메인(Domain)이라 하며, 엔터티 내에서 속성에 대한 데이터타입과 크기 그리고 제약사항을 지정하는 것이다.

11. 속성의 명칭 부여

- 해당업무에서 사용하는 이름을 부여한다.

- 서술식 속성명은 사용하지 않는다.

- 약어사용은 가급적 제한한다.

- 전체 데이터모델에서 유일성을 확보하는 것이 좋다.

12. 관계

- ERD에서는 존재적 관계와 행위에 의한 관계를 구분하지 않지만 클래스다이어그램에서는 이것을 구분하여 연관관계와 의존관계로 표현한다.

13. 관계의 표기법

- 관계명(Membership) : 관계의 이름

- 관계차수(Cardinality) : 1:1, 1:M, M:N

- 관계선택사양(Optionality) : 필수관계, 선택관계

14. 관계 읽기

- 기준(Source) 엔터티를 한 개(One) 또는 각(Each)으로 읽는다.

- 대상(Target) 엔터티의 관계참여도 즉 개수(하나, 하나 이상)를 읽는다.

- 관계선택사양과 관계명을 읽는다.

15. 식별자의 종류

- 엔터티 내에서 대표성을 가지는가에 따라 주 식별자(Primary Identifier)와 보조 식별자(Alternate Identifier)로 구분

- 엔터티 내에서 스스로 생성되었는지 여부에 따라 내부식별자와 외부식별자(Foreign Identifier)로 구분

- 단일 속성으로 식별이 되는가에 따라 단일식별자(Single Identifier)와 복합식별자(Composit Identifier)로 구분

- 원래 업무적으로 의미가 있던 식별자 속성을 대체하여 일련번호와 같이 새롭게 만든 식별자를 구분하기 위해 본질식별자와 인조식별자로 구분

16. 주식별자의 특징

- 유일성 : 주식별자에 의해 엔터티 내에 모든 인스턴스들을 유일하게 구분함

- 최소성 : 주식별자를 구성하는 속성의 수는 유일성을 만족하는 최소의 수가 되어야 함

- 불변성 : 주식별자가 한 번 특정 엔터티에 지정되면 그 식별자의 값은 변하지 않아야 함

- 존재성 : 주식별자가 지정되면 반드시 데이터 값이 존재 (Null 안됨)

17. 식별자와 비식별자관계 비교

18. 식별자의 분류 체계

19. 성능 데이터모델이란?

- 데이터베이스 성능 향상을 목적으로 설계단계의 데이터 모델링 때부터 성능과 관련된 사항이 데이터 모델링에 반영될 수 있도록 하는 것이다.

20. 1차 정규화

- 중복속성에 대한 분리가 1차 정규화의 대상이 되며, 로우단위의 중복도 1차 정규화의 대상이 되지만 칼럼 단위로 중복이 되는 경우도 1차 정규화의 대상이다.

21. 반정규화

- 반정규화는 정규화된 엔터티, 속성, 관계에 대해 시스템의 성능향상과 개발(Development)과 운영(Maintenance)의 단순화를 위해 중복, 통합, 분리 등을 수행하는 데이터 모델링의 기법을 의미한다. 반정규화는 데이터를 중복하여 성능을 향상하기 위한 기법이라고 정의할 수 있고 좀 더 넓은 의미의 반정규화는 성능을 향상시키기 위해 정규화된 데이터 모델에서 중복, 통합, 분리 등을 수행하는 모든 과정을 의미한다. 데이터 무결성이 깨질 수 있는 위험을 무릅쓰고 데이터를 중복하여 반정규화를 적용하는 이유는 데이터를 조회할 때 디스크 I/O량이 많아서 성능이 저하되거나 경로가 너무 멀어 조인으로 인한 성능저하가 예상되거나 칼럼을 계산하여 읽을 때 성능이 저하될 것이 예상되는 경우 반정규화를 수행하게 된다.

22. 테이블의 반정규화

23. 칼럼의 반정규화

24. 반정규화 절차

- 반정규화 대상조사

     > 범위처리빈도수 조사

     > 대량의 범위 처리 조사

     > 통계성 프로세스 조사

     > 테이블 조인 개수

- 다른 방벙유도 검토

     > 뷰(View) 테이블

     > 클러스터링 적용

     > 인덱스의 조정

     > 응용애플리케이션

- 반정규화 적용

     > 테이블의 반정규화

     > 속성의 반정규화

     > 관계의 반정규화

25. 반정규화의 대상에 대해 다른 방법으로 처리

- 지나치게 많은 조인(JOIN)이 걸려 데이터를 조회하는 작업이 기술적으로 어려울 경우 뷰(View)를 사용하면 이를 해결할 수도 있다.

- 대량의 데이터 처리나 부분처리에 의해 성능이 저하되는 경우에 클러스터링을 적용하거나 인덱스를 조정함으로써 성능을 향상시킬 수 있다.

- 대량의 데이터는 Primary Key의 성격에 따라 부분적인 테이블로 분리할 수 있다. 즉 파티셔닝 기법(Partitioning)이 적용되어 성능저하를 방지할 수 있다. 

- 응용 애플리케이션에서 로직을 구사하는 방법을 변경함으로써 성능을 향상시킬 수 있다.

26. 슈퍼/서브 타입 데이터 모델의 변환기술 

- 개별로 발생되는 트랜잭션에 대해서는 개별 테이블로 구성

- 슈퍼타입 + 서브타입에 대해 발생되는 트랜잭션에 대해서는 슈퍼타입 + 서브타입 테이블로 구성

- 전체를 하나로 묶어 트랜잭션이 발생할 때는 하나의 테이블로 구성

27. PK순서 결정

- PK순서를 결정하는 기준은 인덱스 정렬구조를 이해한 상태에서 인덱스를 효율적으로 이용할 수 있도록 PK순서를 지정해야 한다. 즉 인덱스의 특징은 여러 개의 속성이 하나의 인덱스로 구성되어 있을 때 앞쪽에 위치한 속성의 값이 비교자로 있어야 인덱스가 좋은 효율을 나타낼 수 있다. 앞쪽에 위치한 속성 값이 가급적 '=' 아니면 최소한 범위 'BETWEEN', '< >'가 들어와야 인덱스를 이용할 수 있는 것이다.

28. 분산 데이터베이스 장점

- 지역 자치성, 점증적 시스템 용량 확장

- 신뢰성과 가용성

- 효용성과 융통성

- 빠른 응답 속도와 통신비용 절감

- 데이터의 가용성과 신뢰성 증가

- 시스템 규모의 적절한 조절

- 각 지역 사용자의 요구 수용 증대

29. 분산 데이터베이스 단점

- 소프트웨어 개발 비용

- 오류의 잠재성 증대

- 처리 비용의 증대

- 설계, 관리의 복잡성과 비용

- 불규칙한 응답 속도

- 통제의 어려움

- 데이터 무결성에 대한 위협

변수

변수의 이름

- 의미 있는 이름을 사용한다.

- 소문자와 대문자는 서로 다르게 취급된다.

- 변수의 이름은 영문자와 숫자, 밑줄(_)로 이루어진다.

- 변수의 이름 중간에 공백이 들어가면 안 된다. 단어를 구분하려면 밑줄(_)을 사용한다.

- 파이썬의 예약어(파이썬이 사용하는 특수한 언어)를 변수로 사용할 수 없다.

변수 예시

- 올바른 예 : size, cloud9, max_size, _count- 올바르지 않은 예     >> 6pack : 숫자가 앞에 오면 안 된다.     >> mid score : 중간에 공백이 있으면 안 된다.     >> class : 예약어를 변수로 사용할 수 없다.     >> money# : 특수문자 사용할 수 없다.

낙타체낙타체는 변수의 첫 글자는 소문자로, 나머지 단어의 첫 글자는 대문자로 적는 방법이다. 예를 들어, myNewCar처럼 'm'은 소문자로, 나머지 단어들의 첫 글자는 대문자로 표기한다.

Python PEP

파이썬 코드를 어떻게 구상해야 할지 알려주는 스타일 가이드

https://peps.python.org/pep-0008/

(2일 차 이어서)

변수의 유형

5. 딕셔너리

- key : value 쌍이 모여있는 형태 => property 형식
- key : value 들을 {}로 감싼다.
- 변수명 = { 'key' : 'value', ... , 'keyX' : 'valueX'}
- key는 중복될 수 없다.

- 위치도 인덱싱이 되지 않는다.
- 사용 이유 : 데이터에 이름을 붙여 더욱 명시적으로 사용하기 위함

- 함수로 가져오고 싶은 key를 정확히 명시하지않고, key 이름에 오타가 나면 에러가 나지 않고 새로운 key로 생성 될 수 있으니 주의해야 한다.

- list를 key로 사용할 수 없다.

- 딕셔너리 생성해보기

5-1. 딕셔너리 함수

- keys() : 딕셔너리에 들어있는 key들을 반환

- values() : 딕셔너리에 들어있는 value들을 반환

- items() : key와 value를 tuple로 반환

- get(‘value를 알고 싶은 key’) : key에 대응하는 value를 반환

- zip(unpack의 반대) : tuple/list 두개를 하나의 딕셔너리로 변환

     >> a, b = (1, 2) 1, 2 로 묶는것을 zip 그 반대가 unpack

- del() : 메모리 상의 변수를 지우는 함수 (다른 변수에도 사용 가능)

# 파이썬의 반복문

# 파이썬은 변수를 정할 때 타입을 따로 정하지 않는다. 그래서 변수가 어떤 타입인지 잘 모를 경우 나중에 변수끼리 연산할 때 타입이 달라 오류가 난다. 그렇기 때문에 변수의 타입을 잘 알고 가는 것이 중요하다.

6. boolean

- 참 또는 거짓을 나타내는 자료형

- True, False처럼 첫 글자가 대문자여야 함

- True인 것들, False인 것들

7. 값 변수, 참조 변수

- 값 변수 :  기본 타입

- 참조 변수 : 기본 타입 이외의 것

- copy() : 값을 받아오는 변수가 참조 변수일 경우에도 copy()로 값을 받아오면 값 변수가 된다.

- Python Tutor

언어가 동작되는 것을 시각화 해주는 사이트

https://pythontutor.com/

8. 집합(set)

- set([]) << 이런 식으로 선언

- 요소에 접근할 때 list()로 변환해서 인덱스로 접근한다.

- 순서가 없고, 중복이 없다.

8-1. 집합에 사용되는 연산

- 교집합 : intersection (&)
- 차집합 : difference (-)
- 합집합 : union (|)

제어문

1. if

- 참, 거짓에 따라 동작을 수행

- 들여쓰기를 잘 해야 해!

- pass : 조건문은 있지만 실행할 문장이 없을 경우, 오류를 무시하기 위해서 if 문에 작성하여 조건문을 넘기는 기능

- 숫자에서 0 은 False이며  나머지 숫자는 True의 값을 갖는다.

2. while

- 조건이 True일 동안 무한히 반복한다.

- 조건에 대한 탈출문 꼭 적어야 한다.

- break : 탈출문을 안적었을 때 break를 사용해 강제로 종료한다.

- countinue : 조건에 해당하는 경우 그 값을 출력하지 않고 건너뛴다.

예제 풀어보기

콘테스트 평가
7명의 심판들의 점수를 입력받아 리스트에 저장하고 최소값과 최대값을 리스트에서 제거하는 프로그램을 작성해보자
제거 전 [10.0, 9.0, 8.3, 7.1, 3.0, 9.0]
제거 후 [9.0, 8.3, 7.1, 9.0]

내가 적어본 코드

score = [10.0, 9.0, 8.3, 7.1, 3.0, 9.0]
print(score)
score.remove(min(score))
score.remove(max(score))
print(score)

코드실행 결과

정답은...!!

다음주에 공개 됩니다...!

들어가기 전  

PyCharm

PyCharm은 전문 개발자를 위한 전체 스택 Python 통합 개발 환경(IDE)이다. Python 개발, 전체 스택 웹 개발, 데이터 과학 등 모든 Python 워크플로우를 지원한다. 지능형 Python 및 R 코드 지원, Python 웹 개발 프레임워크, javaScript 및 TypeScript, HTML/CSS, 데이터베이스, Jupyter Notebook에 대한 광범위한 지원을 한다.

DataSpell

DataSpell은 탐색적 데이터 분석 및 머신 러닝 모델 프로토타이핑을 위해 특별히 설계된 IDE이다. Jupyter Notebook의 대화형 기능과 지능형 Python 및 R코딩 지원을 하나의 사용자 친화적인 환경에 결합했다.

지능적인 코딩 지원, 버전 관리 및 기타 IDE 관련 기능은 물론 데이터를 시각화하고 데이터에서 인사이트를 얻는 데 도움이 되는 테이블, 플록 및 위젯 같은 대화형 출력기능이 있다.

추천사이트

1. MDN

https://developer.mozilla.org/ko/

2. SDKMAN (Java 개발환경 관리 Tool)

JVM 기반 언어와 프레임워크를 쉽게 관리할 수 있게 해주는 도구. 이 도구를 사용하면, JDK, Groovy, Scala, Kotlin 등과 같은 JVM 기반의 언어와 Gradle, Maven 등의 빌드 도구를 손쉽게 설치하고 관리할 수 있도록 도와준다.

https://sdkman.io/

Settings에서 세부설정 바꾸기

1. Font 변경

2. 각 주석들의 폰트 색상 변경

3. 테마

플러그인 옵션 추천

1. CodeGlance3 (코드 미니맵을 생성해주는 플러그인)

2. Tabnine AI Code Compieton (코드 자동 완성) - 유료

Run Time Data Areas

자바 가상 머신의 메모리 모델

자바 기술 문서 : https://docs.oracle.com/javase/specs/jvms/se11/html/jvms-2.html#jvms-2.5

Python

-Python에서는 들여쓰기Indent가 문법으로 여겨진다.

-파이썬은 세미콜론을 붙이지 않는다. 단, 세미콜론을 붙여도 문법 에러는 발생하지 않는다. 보통 한 줄에 여러 구문을 사용할 때 세미콜론으로 구분해준다.

-terminal 에서 pwd 검색 시 경로를, dir 검색 시 세부정보를 알려준다.

-실행 단축키 : Ctrl + Shift + F10

Jupyter Notebook

-단축키

ESC : 셀 선택 상태

M : Markdoum 모드로 변경

Y : Code 드로 변경

DD : 셀 삭제

Shift + Enter : 입력 셀 실행 후 아래 셀로 이동 (없으면 새로운 셀 추가)

Ctrl + Enter : 입력 셀 실행

Ctrl + Shift + Enter :  이전으로 돌아감

-상단 카테고리 변경 (Code/Markdown)

Code - 코드 작성

Markdown - 메모

Markdown 사용법

https://heropy.blog/2017/09/30/markdown/ 

Python

변수

#정의

- 데이터를 저장하고, 변하는 수
- 이름과 값으로 구성

# 변수는 왜 필요한가
- 데이터는 계속 변화하기 때문에, 데이터를 변수로 지정해 놓고 변수 값만 변경하면 된다.

# 변수 이름 규칙
- 영문자로 + 숫자 + underbar의 형식을 사용한다. ex) a, a1, a1_
- 공백이 있으면 안된다 
- 대소문자 구분한다
- 특수문자가 있으면 안된다

# 데이터의 종류
-숫자형 : 정수, 실수
-문자형 : 문자, 문자열
-복합형 : 클래스, 리스트, 딕셔너리

# print 함수
-기본 출력 장치로 결과를 출력
-print(변수 or 출력하고 싶은 결과물)

1. 숫자

- 숫자 형태로 이루어진 자료형

- 정수(int) : 1, 2, -1, 0

- 실수(float) : 1.11, -1.000, 10e5, 10e-5

1-1. 숫자 변수 예제

# 과일 가게의 총 매출
품목 :
    바나나 (1000원)
    사과 (500원)
    체리 (5000원)
    
고객  
손씨 : 사과 (2)
손씨 : 체리 (3)
김씨 : 사과 (4)
박씨 : 바나나 (1)
박씨 : 사과 (2)
박씨 : 체리 (1)

# 객단가(고객 1명당 평균 매출)를 구해보시오.
바나나 = 1000
사과 = 500 
체리 = 5000

손씨 = (사과 * 2) + (체리 * 3)
김씨 = 사과 * 4
박씨 = (바나나 * 1) + (사과 * 2) + (체리 * 1)
sum = 손씨 + 김씨 + 박씨
print('총 매출 : ', sum)
print('객 단가 : ', sum/3)

결과

총 매출 :  25000
객 단가 :  8333.333333333334

2. 문자

-문자 형태의 데이터

-" " 이용하거나 ' ' 로 감싸준다.

- 인덱싱

     >>슬라이싱 : 인덱스의 시작 ~ 끝(범위, 간격)을 지정하는 방법

- java에서 문자열 곱하기는 불가능했지만 파이썬에서는 가능하다

- 문자열 포맷팅 : 문자열 내에서 변수, 값 또는 표현식을 삽입하거나 형식을 지정하는 방법

2-1. 문자열 함수

- upper() : 대문자 바꾸기

- lower() : 소문자 바꾸기

- count() : 문자열 안의 특정 문자열 개수 반환

- join() : 특정 문자열을 기준으로 문자열을 삽입

- split() : 특정 문자열을 기준으로 문자열을 나눈다

- replace() : 특정 문자열을 지정 문자열로 반환

- strip() : 공백제고 (lstrip, rstrip)

- find() : 특정 문자열을 찾아준다

- input() : 기본 입력 장치로 부터 입력된 정보를 반환한다.변수 = input()의 형식으로 사용

 

3. 리스트

- 요소들의 모음을 나타내는 자료형

- 요소들은 []로 감싼다

- 모든 자료형을 담을 수 있다

- 리스트 연산

     >> + 연산자 : 순서대로 연결하여 하나의 리스트로 만든다
     >> * 연산자 : 곱하는 수 만큼 반복하여 하나의 리스트로 만든다

3-1. 리스트 함수

- len() : 리스트의 길이를 반환
- sum(), min(), max() 함수 : 리스트 요소의 총합, 최솟값, 최댓값 (문자의 경우도 코드가 있기 때문에 코드가 가장 작은 값, 큰 값 반환)
- in() : 특정 요소가 리스트에 있는지 확인하는 함수
- append() :  맨 마지막에 요소 추가
- extend() :  맨 마지막에 다른 리스트를 추가
- insert() : 특정 위치에 요소를 삽입한다
- remove(), pop() : 리스트의 요소를 삭제
- join() : 리스트의 요소들을 하나의 문자열로 합침
- split() : 문자열 리스트의 요소들로 나눈다

- range() : range(시작, 끝, 간격)을 리스트로 반환해준다.

4. 튜플

- 리스트와 같다
- 수정 불가능 (불변성)
- 리스트보다 빠르다
- []가 아닌 () 사용
- append, insert, extend, remove, pop, sort 사용할 수 없다
- 튜플은 항목 할당을 지원하지 않는다. 즉, 대입 연산자가 먹히지 않는다.