굉장히 엄청나!

🍁집계 함수

SELECT COUNT(NVL(PROD_MILEAGE, 0)) AS ALL_CNT,
		COUNT(*) AS ALL_CNT2,
		AVG(NVL(PROD_MILEAGE, 0)) AS ALL_AVG,
		SUM(NVL(PROD_MILEAGE, 0)) AS ALL_SUM,
		MAX(NVL(PROD_MILEAGE, 0)) AS MILEAGE_MAX,
		MIN(NVL(PROD_MILEAGE, 0)) AS MILEAGE_MIN
FROM prod;

🍁그룹 함수

• 일반 조건 : WHERE 절 사용
• 그룹 함수에 대한 조건 : GROUP BY ~ HAVING 절 사용
• GROUP BY절 : 그룹으로 묶고자 하는 컬럼명 OR 일반함수를 처리한 컬럼 지정
• HAVING 절
  - 그룹함수를 이용한 조건(비교 연산자)사용
  - 그룹 조건이 없으면 HAVING 절은 사용 안해도 됨
  - GROUP BY절만 사용 가능
•  그룹에 대한 문제로 인식하는 방법 : '~별로 조회' 라는 개념적 용어가 사용되면 GROUP BY를 사용
• GROUP BY에 사용한 컬럼 or 일반함수는 select절에 넣어서 어떤 걸로 그룹화 해줬는지 알려주는 것이 좋다.
• GROUP BY를 사용한 경우 규칙
  - GROUP BY절에 제시된 컬럼들은 원형 그대로, 조회 할 컬럼에 제시
  - SELECT 절 뒤에 컬럼 또는 일반함수를 이용해서 조회하고자 하는 컬럼들은 GROUP BY절에 원형 그대로 제시가 되어 있어야 오류가 안남
  - 컬럼 뒤에 별칭(AS) GROUP BY절에는 사용하면 오류남
  - 집계함수는 group by 절에 제시하지 않는다

SELECT mem_like, COUNT(NVL(mem_like, 0)) AS cnt_like
FROM member
-- 그룹화할 컬럼 지정
GROUP BY mem_like;

그룹 함수 문제

문제 1

• 회원의 성별 count 값을 조회하기
• 조회 컬럼 : 회원 성별, count 값

SELECT if(SUBSTRING(mem_regno2,1,1)=1,'남','여') AS mf, COUNT(mem_regno2) AS cnt
FROM member
GROUP BY SUBSTRING(mem_regno2,1,1);

문제 2

• cart 테이블을 이용해서 회원별로 count 하기

SELECT cart_member, COUNT(*)AS cnt, MAX(cart_qty) AS MAX_qty, SUM(cart_qty) AS sum_qty
FROM cart
GROUP BY cart_member;

문제 3 - 1

• 주문번호 : 앞자리 8자리는 주문했던 년월일, 뒷자리 4자리는 주문일 기준 1 씩 증가된 값
  (주문이 일어나면 1씩 증가된 주문번호가 부여됨)
• 임의 회원이 2005년 4월 1일에 상품 하나를 구매했다.
• 신규 주문번호를 발급하라
• 조회컬럼 : 신규 주문번호

SELECT CAST(MAX(cart_no) + 1 AS CHAR) AS new_num
FROM cart
WHERE cart_no LIKE '20050401%';

문제 3 - 2

• 오늘 날짜(년월일) 기준으로 주문번호를 발급하라
• 기존에 값이 있을 수도 있고, 없을 수도 있다
• 조회 컬럼 : 신규 주문번호

SELECT if(SUBSTRING(max(cart_no),1,8) = CURDATE(),
				MAX(cart_no) + 1,
				concat(DATE_FORMAT(CURDATE(),'%Y%m%d'),'00001')) AS new_num
FROM cart;

🍁SQL 처리 순서

🍁 REPLACE

• Replace() : 치환하기

SELECT REPLACE('컬럼1에 찾을값이 있다', '찾을값', '바꿀값') AS msg;

REPLACE 문제

문제1

• 회원의 성씨 중에 이씨를 리씨로 바꾸기

SELECT mem_name,
REPLACE(mem_name , '이', '리') as rep1,
REPLACE(SUBSTRING(mem_name,1,1),'이','리') AS rep2,
SUBSTRING(mem_name,2,2) AS nm,
CONCAT(REPLACE(SUBSTRING(mem_name,1,1),'이','리'),SUBSTRING(mem_name,2,2)) AS rep_name
FROM member 
WHERE SUBSTRING(mem_name,1,1) = '이';

🍁 ROUND

• Round() : 반올림 함수

SELECT ROUND(123.567, 0) AS r1,
 ROUND(123.567, 1) AS r2,
 ROUND(123.567, 2) AS r3,
 ROUND(123.567, 3) AS r4,
 ROUND(123.567, 4) AS r5,
 ROUND(123.567, -1) AS r6,
 ROUND(123.567, -2) AS r7,
 ROUND(123.567, -3) AS r8,
 ROUND(123.567, -4) AS r9;

ROUND 문제

문제 1

• 상품정보에서 상품명, 원가율 조회하기
• 원가율 = 매입가/판매가의 백분율 값
• 원가율을 소숫점 2자리까지 표현

SELECT prod_name, ROUND((prod_cost/prod_sale)*100, 2) AS 원가율
FROM prod;

문제 2

• 회원 중에 취미가 수영인 회원이 구매한 상품들을 조회하기
• 회원 거주 지역이 서울, 대전, 광주인 회원
• 상품분류중에 피혁이라는 분류에 속해있는 상품을 구매한 회원
• 조회컬럼 : 상품명, 상품분류명, 원가(소숫점 2자리)

SELECT prod_name, 
			(SELECT lprod_nm 
				FROM lprod 
					WHERE lprod_gu = prod_lgu) AS lprod_nm,
			 ROUND((prod_cost/prod_sale)*100, 2) AS 원가율
FROM prod
WHERE prod_id IN(
		SELECT cart_prod 
		 FROM cart 
		 WHERE cart_member IN(
				SELECT mem_id 
				 FROM member 
				  where mem_like = '수영' 
				   AND substring(mem_add1,1,2) IN ('서울', '대전', '광주')))
	And prod_lgu IN(select lprod_gu
							from lprod 
			  					WHERE lprod_nm LIKE '%피혁%');

🍁 Case 조건문

• 조회 컬럼 대신 [조건문]으로 조회하기
• 작성 방법 1

Case 기준값
When 비교값 Then 처리할 값
Else 처리할 값(없어도 됨)
End

SELECT Case 1
			When 1 Then '1입니다'
			When 0 Then '0입니다'
			ELSE '음수'
		END AS case_data;

• 작성 방법 2

Case
When 비교연산자 Then 처리할 값
When 비교연산자 Then 처리할 값
Else 처리할 값
End 

SELECT Case 
			When 1<0 Then '1입니다'
			When 1>0 Then '0입니다'
			ELSE '음수'
		END AS case_data;

•  if 조건문 : mysql, mariadb에만 있음
  - true, false 결과 값을 무조건 넣어야 함

SELECT if(10 > 1, '크다',if(10 < 10, '같다', '작다')) AS if_test;

Case 조건문 문제

문제1

• 회원아이디, 회원이름, 성별 조회

SELECT mem_id, mem_name, 
	case SUBSTRING(mem_regno2,1,1)
    		when 1 then '남'
    		when 3 then '남'
            ELSE '여'
    		END AS gender
FROM member;

문제 2

• 회원 이름, 회원성별, 마일리지, 고객구분
• 고객구분은 마일리지의 값이 100이상이면 '우수고객' 100미만이면 '일반고객'

📍 코드 1  - Case 조건문 사용

SELECT mem_name,
		case SUBSTRING(mem_regno2,1,1)
    			when 1 then '남'
    			when 3 then '남'
         ELSE '여'
    	END AS gender,
		mem_mileage, 
		case 
			when mem_mileage >=100 then '우수고객'
			when mem_mileage < 100 then '일반고객'
		END AS grade
FROM member;

📍 코드 2 - If 조건문 사용

SELECT mem_name,
		if(MOD(SUBSTRING(mem_regno2, 1, 1), 2)=1, '남자', '여자') AS MF,
		mem_mileage,
		if(mem_mileage >= 5000, '우수고객', '일반고객') AS mem_best
FROM member;

mod() : 나머지의 값을 가져오는 함수
작성 방법 : SELECT MOD(10, 2) AS mod_test

문제 3

•  회원이 구매한 상품명, 판매가격을 조회
• 여성인 회원들이 구매한 상품이고, 우수고객이 구매한 상품에 대해서만 조회
• 우수고객은 마일리지값이 5000점 이상인 회원

SELECT prod_name, prod_sale
FROM prod
WHERE prod_id IN(
SELECT cart_prod 
FROM cart 
WHERE cart_member in(
select mem_id FROM member where SUBSTRING(mem_regno2,1,1) = 2 AND mem_mileage >= 5000));

🍁 NULL

• NULL, NAN, NONE
• NULL 체크 →  NVL(컬럼명, NULL인 경우 대체할 값)
• NULL인 경우 : 메모리가 존재하지 않는 값
• ' '인 경우 : 메모리는 존재하지만 값은 없는 것(비어있음), white space

SELECT NVL(NULL, 'NULL이다'),
		NVL(1, 'NULL이다');

• NULL값 찾기 : IS NULL (WHERE절 내에서만 사용가능)
• 조건에서 NULL을 비교할 때는 비교연산자를 쓸 수 없고 ISNULL이나 IS NOT NULL을 사용해야 한다.

SELECT PROD_NAME, NVL(PROD_MILEAGE,0) AS PROD_MILEAGE
FROM prod
WHERE prod_mileage IS NULL;

• IFNULL vs NULLIF
  - IFNULL(A, B) : A가 NULL이면 B를 리턴하고, NULL이 아니면 A 리턴한다.
  - NULLIF(A, B) : A = B가 True이면 NULL을 리턴하고, 그렇지 않으면 A을 리턴한다.
•  

🍁 날짜 함수

• NOW() : 데이터 INSERT시에 주로 사용
• CURDATE() : 데이터 INSERT시에 년월일만 넣고자 할 때 주로 사용
• 시간은 자주 사용되지는 않음

SELECT NOW() AS '오늘날짜', CURDATE() AS '오늘 년월일', CURTIME() AS '오늘 시분초';

• 날짜 포맷 이용하기
  - DATE_FORMAT(컬럼명, 날짜형식)

SELECT DATE_FORMAT('20231122144059', '%Y-%M-%D %H:%I:%S') AS dt1,
			DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%M-%D %H:%I:%S') AS dt2;

날짜 함수 문제

문제 1

• 회원아이디, 회원이름, 회원생일 조회
• 생일은 '년-월-일' 형태로 조회
• 조회 되는 날짜의 가장 최솟값은 1970년 1월 1일이다. 그렇기 때문에 성윤미의 경우 mem_regno1에 460409로 데이터 값이 저장되어 있지만 %Y 형태로 연도를 가져오면 1946년으로 조회되지 못하고 2046년으로 나타나는 것이다.

SELECT mem_id, mem_name, 
	DATE_FORMAT(mem_bir,'%Y년-%m월-%d일') AS birthday,
	DATE_FORMAT(mem_regno1,'%Y-%m-%d') AS mem_regno1
FROM member;

🍁 형(타입) 변환 함수

•  Cast() or Convert()
• 형 변환을 주로 사용하는 경우 : 문자타입의 날짜값을 날짜타입으로 바꾸고자 할 때 주로 사용된다.

SELECT CAST('20231122' AS DATE), CONVERT('20231122', DATE);

🐧 사용된 데이터 ERD

🐧 SubQuery (서브쿼리)

📍 단일 컬럼에 단일 행 1 

• 비교연산자를 이용하는 서브쿼리 특징
• 하나의 컬럼에 하나의 값만 조회가능해야 함
• 단일 컬럼에 단일 행이라고 표현
• 예시
  - 아이디 a001인 회원이 가지고 있는 마일리지보다 큰(이상) 회원들 조회 
  - 조회 컬럼 : 회원아이디, 회원 마일리지

SELECT mem_id, mem_mileage
FROM member
WHERE mem_mileage >= (SELECT mem_mileage FROM member WHERE mem_id = 'a001');

📍 단일 컬럼의 단일 행 2 

• SELECT 뒤에 조회할 컬럼명 대신해서 서브쿼리 특징
• 하나의 컬럼에 하나의 값만 조회가능
• 단일 컬럼에 단일 행
• 예시
  - 주문번호, 주문자 아이디, 주문자이름, 주문상품코드, 주문수량 조회

SELECT cart_no, cart_member, (SELECT mem_name FROM member WHERE mem_id = cart_member) AS mem_name, cart_prod, cart_qty
FROM cart;

📍 단일 컬럼에 다중 행 

• IN 함수를 이용해서 서브쿼리를 사용할 경우 규칙
• 하나의 컬럼을 여러개의 값을 조회 할 수 있음
• 단일 컬럼에 다중 행이라고 칭함
• 예시
  - 한번도 주문한적이 없는 회원을 조회하기
  - 조회 컬럼 : 회원아이디, 회원이름

SubQuery 문제

문제 1

- 상품 정보에 존재하지 않는 상품분류정보를 조회
- 조회컬럼 : 상품분류코드, 상품분류명

SELECT lprod_gu, lprod_nm
FROM lprod
WHERE lprod_gu NOT IN (SELECT prod_lgu FROM prod);

문제 2

- 주문번호, 주문상품코드, 주문 수량, 주문상품명, 상품분류명 조회하기

- 단, 회원의 거주지역이 서울 또는 대전인 경우
- 정렬은 주문번호를 기준으로 오름차순, 주문수량을 기준으로 내림차순

select cart_no, cart_prod, cart_qty,
	(SELECT prod_name
    	FROM prod
        WHERE prod_id = cart_prod) AS prod_name,
	(SELECT lprod_nm
    	FROM lprod
        WHERE lprod_gu = SUBSTRING(cart_prod, 1, 4)) AS lprod_nm
FROM cart
WHERE cart_member IN (SELECT mem_id FROM member WHERE SUBSTRING(mem_add1, 1, 2) IN('서울','대전'))
ORDER BY cart_no, cart_qty desc;

문제 3

- 조회 컬럼 : 상품코드, 상품명, 상품판매가격, 거래처명 
- 조건 : 회원의 마일리지 값 100이상, 주문수량 5이상, 상품분류명에 컴퓨터 포함
- 거래처 주소지 지역이 서울 또는 대전 또는 광주 인 경우

SELECT prod_id, prod_name, prod_sale, (SELECT buyer_name FROM buyer WHERE prod_buyer = buyer_id) AS buyer_name
FROM prod
	WHERE prod_id IN (SELECT cart_prod FROM cart 
    						WHERE cart_member in (SELECT mem_id FROM member where mem_mileage >= 100))
	AND prod_id IN (SELECT cart_prod from cart 
    					where cart_qty >=5)
	AND prod_lgu IN (SELECT lprod_gu FROM lprod 
    					where lprod_nm LIKE '%컴퓨터%')
	AND prod_buyer IN (
    	SELECT buyer_id from buyer 
        	where SUBSTRING(buyer_add1,1,2) IN('서울','대전','광주'));

 🐧 사용된 데이터 ERD

🐧 조회하기 

• 회원 테이블 전체 조회하기
  - 컬럼정보 : [mem_id, mem_pass, ....]
• 리스트 안에 딕셔너리 형태로 데이터 전달 받는다 → 하나의 딕셔너리가 하나의 행
•  [{'a001','asdfghjk',...}, {'b001','1004'...},{},{},{},{}]

SELECT * FROM member;

🐧 별칭 사용하기 

📍컬럼에 별칭 사용하기

• 별칭을 사용하는 이유 : 긴 단어를 줄여서 사용하는데 좋다.
• SQL에서 별칭을 사용할 수 있는 곳
  - 컬럼명 대신 별칭 사용 : 예시) mem_id as id
  - 테이블명 대신 별칭 사용 : 예시) From member ME
• 예시
  - 별칭 사용하여 회원의 마일리지 값이 10 이상인 데이터만 조회하기
  - 조회컬럼은 회원아이디, 회원이름, 마일리지
  - 별칭 :  id, name, point
  - 사용할 테이블명 : member
  - 사용할 컬럼명 : mem_mileage, mem_id, mem_name
  - 조건 : mem_mileage >= 10
  - 5번 : 별칭에 띄어쓰기 사용 불가로 오류 발생
  - 따옴표 사용도 지양

-- 1
SELECT mem_id as id, mem_name as name, mem_mileage as point
FROM member
WHERE mem_mileage >=10;

-- 2
SELECT mem_id id, mem_name name, mem_mileage point
FROM member
WHERE mem_mileage >=10;

-- 3
SELECT mem_id 'id', mem_name 'name', mem_mileage 'point'
FROM member
WHERE mem_mileage >=10;

-- 4
SELECT mem_id 'mem id', mem_name 'mem name', mem_mileage 'mem point'
FROM member
WHERE mem_mileage >=10;

-- 5(오류)
SELECT mem_id mem id, mem_name mem name, mem_mileage mem point
FROM member
WHERE mem_mileage >=10;

📍테이블에 별칭 사용하기

• 테이블에 별칭을 사용하는 시점으로 부터 이름은 바뀜
• 대문자를 써서 테이블 별칭이라는 걸 나타냄
• 테이블이 객체(엔테티)이고 안에 있는 컬럼들은 변수 라고 생각할 수 있음 → 자바의 맵핑 기능

SELECT MEM.mem_id as id, mem_name as name, mem_mileage as point
FROM member MEM
WHERE mem_mileage >=10

🐧 ORDER BY 정렬

• 예시
  - 회원의 이름이 김은대인 회원을 조회하기
  - 조회컬럼 : 회원아이디, 회원이름, 마일리지
  - 정렬 : 회원아이디를 기준으로 오름차순
  - Order By 컬럼명 ASC (오름차순)
  - Order By 컬럼명 DESC (내림차순)

SELECT mem_id as id, mem_name as name, mem_mileage as point
FROM member
WHERE mem_mileage >=10 
-- AND mem_name ='김은대'
ORDER BY mem_mileage DESC, mem_id asc;

• 명령문 처리순서
  1. select
  2. from
  3. 테이블 메모리 올리기
  4. where 조건
  5. And 조건 또는 OR 조건
  6. 조회할 컬럼
  7. 정렬
  
• 정렬에 사용할 수 있는 이름
  - 컬럼명, 별칭, 위치
  ※ 조건절에는 별칭을 쓸 수 없다. 컴파일 순서에 따르면 별칭은 아직 메모리 상에 올라와 있지 않기 때문이다.

-- 별칭
SELECT mem_id as id, mem_name as name, mem_mileage as point
FROM member
WHERE mem_mileage >=10 
ORDER BY name DESC;

-- 위치
SELECT mem_id as id, mem_name as name, mem_mileage as point
FROM member
WHERE mem_mileage >=10 
ORDER BY 3 DESC;

정렬 문제

문제 1

- 상품분류코드가 P201이고 상품판매가격이 17만원인 상품코드, 상품명, 상품분류코드, 상품판매가격 조회
- 정렬은 상품명을 기준으로 오름차순
- 사용할 테이블 : prod
- 사용할 컬럼 : prod_id, prod_name, prod_lgu, prod_sale
- 일반 조건 : prod_lgu='P201' AND prod_sale = 170000
- 정렬 조건 : prod_name asc

SELECT * FROM prod;
SELECT prod_id, prod_name, prod_lgu, prod_sale
FROM prod
WHERE prod_lgu = 'P201'
	AND prod_sale = 170000
ORDER BY prod_name asc;

🐧 SQL 연산자

• 비교연산자: >, <, >=, <=, =, <>, !=
• 논리연산자: And, Or
• 산술연산자: +, -, *, /

SQL 연산자 문제

문제 1

- 회원 중에 76년 1월 1일 이후에 태어난 회원을 조회하기
- 단, 주민등록번호 앞자리 6자리를 이용하기
- 조회컬럼: 회원아이디, 이름, 주민번호 앞자리 6자리

SELECT mem_id, mem_name, mem_regno1
FROM member
WHERE mem_regno1 >= 760101;

문제 2
- 상품 판매가격이 15만원 또는 17만원 또는 33만원인 상품을 조회
- 조회컬럼은 상품명, 판매가격

-- 1 OR 비교연산자 사용
SELECT prod_name, prod_sale
FROM prod
WHERE prod_sale = 150000 
	OR prod_sale = 170000 
	OR prod_sale = 330000;
    
-- 2 IN 사용
SELECT prod_name, prod_sale
FROM prod
WHERE prod_sale IN (150000, 170000, 330000);

🐧 SQL 함수

📍LIKE   

• LIKE : 문자내 특정 단어 포함 여부 검색
• 상품명에 삼성이라는 단어가 있는 데이터 조회하기
  - 조회컬럼 : 상품명, 상품코드

SELECT prod_name, prod_id
FROM prod
WHERE prod_name LIKE '%삼성%';

• 상품명 중에 첫글자가 '삼'으로 시작하는 모든 것 찾기
  → WHERE prod_name LIKE '삼%';
• 상품명 중에 두 번째 단어가  '성'으로 시작하는 모든 것 찾기
  → WHERE prod_name LIKE '_성%';
• 상품명 중에 마지막 단어가 '치'로 끝나는 모든 것 찾기
  → WHERE prod_name LIKE '%치';
• 상품명 중에 '여름'이라는 단어가 포함되어 있으면 찾기
  → WHERE prod_name LIKE '%여름%';

📍Between A and B   

• Between A and B : A이상 B이하의 범위 조건
• 날짜 타입 또는 숫자 타입에 대한 범위 연산 조건에 사용됨
• 날짜 형식(포맷 형식)
  → 0000-00-00, 0000.00.00, 0000/00/00, 00000000

SELECT mem_name, mem_bir
FROM member

-- 0000-00-00
WHERE mem_bir Between '1975-01-01' AND '1975-12-31';

-- 00000000
WHERE mem_bir Between '19750101' AND '19751231';

-- 0000.00.00
WHERE mem_bir Between '1975.01.01' AND '1975.12.31';

-- 0000/00/00
WHERE mem_bir Between '1975/01/01' AND '1975/12/31';

📍 CONCAT 

• 컬럼 데이터 합치기(병합) : CONCAT(값1, 값2, 값3, ...) 함수사용
• 회원이름, 회원주민번호(앞-뒤), 주소(앞-뒤)

SELECT mem_name,
CONCAT(mem_regno1, '-', mem_regno2) AS mem_regno,
CONCAT(mem_add1, ' ', mem_add2) AS mem_add
FROM member;

📍 LOWER / UPPER 

•  대소문자 변환

SELECT LOWER(mem_id) AS '소문자로', UPPER(mem_id) AS '대문자로'
FROM member;

📍 TRIM / LTRIM / RTRIM 

• 공백 제거하기
• TRIM :  좌우 공백제거
• LTRIM :  왼쪽 공백제거
• RTRIM : 오른쪽 공백제거

SELECT '              왼쪽공백', LTRIM('    왼쪽공백제거'),
'오른쪽공백     ', RTRIM('오른쪽공백제거     '),
'    좌우공백    ', TRIM('   좌우공백제거   ');

📍 LEFT / RIGHT 

• 특정 자릿수까지의 문자 추출하기
• mysql or mariaDB용

SELECT LEFt(prod_id, 4), RIGHT(prod_id, 6)
FROM prod;

📍 SUBSTRING 

• 문자열 내 특정 위치값 추출하기
• 표준 : IN, LIKE, BETWEEN
• 회사에서 만든 것 : CONCAT, SUBSTRING

SELECT SUBSTRING('Java Program', 7, 3),
 SUBSTRING('Java Program', 1, 3);

SQL 함수 문제

문제 1

- 회원의 거주 지역이 서울이고 마일리지가 1000이상인 회원의아이디, 이름, 주소(앞), 마일리지 조회하기

SELECT * FROM member;
SELECT mem_id, mem_name, mem_add1, mem_mileage
FROM member
WHERE mem_add1 LIKE '%서울%'
	AND mem_mileage >= 1000;

문제 2
- 회원 중에 1975년도에 태어난 회원조회
- 조회컬럼 : 회원이름, 회원생일

SELECT mem_name, mem_bir
FROM member
WHERE mem_bir LIKE '1975%';

문제 3
- 회원 마일리지의 값이 10이상 100000이하이며 회원의 성씨가 김씨인 회원들 조회
- 조회 컬럼 : 회원이름, 마일리지

SELECT * FROM member;
SELECT mem_name, mem_mileage
FROM member
WHERE mem_mileage between 10 AND 100000
	AND mem_name LIKE '김%';

문제 4
- 회원의 출생년도가 1975년생이 아닌 회원 조회
- 조회컬럼 : 회원이름, 회원생일
- NOT IN, NOT LIKE, NOT BETWEEN

SELECT mem_name, mem_bir
FROM member

--NOT LIKE
WHERE mem_bir NOT like '1975%';

-- NOT BETWEEN 
WHERE mem_bir NOT BETWEEN'1975-01-01' AND '1975-12-31';

문제 5
- P101 상품분류에 대해 새로운 상품을 등록한다.
- P101000006이 현재 마지막 번호이고 마지막 번호에 1 증가시키고자 한다.
- 결과 값 : P101000007

SELECT prod_id
FROM prod;
SELECT CONCAT(LEFT('P101000006', 9),
RIGHT('P101000006', 1) + 1)

문제 6

- 상품명의 4번째 자리부터 2개의 문자가 '칼라'인 것 조회

- 조회컬럼 : 상품코드, 상품명

SELECT prod_id, prod_name
FROM prod
WHERE substring(prod_name, 4, 2) = '칼라';

문제 7

- 회원의 성씨가 김씨
- 거주지역이 서울 또는 대전
- 기념일에 결혼이 포함되어있는 회원 정보 조회하기
- 조회컬럼 : 회원이름, 지역(지역만), 기념일명

-- 1
SELECT mem_name, left(mem_add1, 2), mem_memorial
FROM member
WHERE LEFT(mem_name,1) = '김'
	AND left(mem_add1, 2) IN ('서울', '대전')
	AND mem_memorial = '결혼기념일';
	
-- 2     
SELECT mem_name, left(mem_add1, 2), mem_memorial
FROM member
WHERE mem_name like '김%'
	AND substring(mem_add1, 1, 2) IN ('서울', '대전')
	AND mem_memorial  LIKE '%결혼%'

📥MariaDB 설치

📍 Download URL : https://mariadb.org

※ 10.11.6 버전 다운로드 : 버전이 낮을수록 안정화가 되어있기 때문에 최신 버전 사용을 선호하진 않는다.

※ X86-64 : 64 bit

📍  DB Client Tool

- HeidiSQL  사용

📍  MariaDB or MySQL 절대 권한 계정 및 패스워드

- 계정 : root

- 패스워드 : 설치 시 입력한 패스워드

- 사용하는 port : 3306

- 기본 IP : 127.0.0.1 (프라이빗 ip로 자신의 노트북에서만 접속할 수 있음)

- 기본 Host : localhost

- 데이터 베이스를 관리하는 영역 mysql

🔍DB 사용 방법

📍  절대권한(root)으로 접속해서 생성해야 함

📍  사용자 생성 : 계정 및 패스워드 생성

📍 Database 생성 : 사용자가 사용할 공간 만들기

(Oracle은 제외한다. Oracle은 사용자 생성이 곧 DB 생성과 같기 때문이다.)

📍 권한 부여 : 사용자가 접속하고,DB를 사용할 수 있는 권한 부여

📍 사용자, DB, 권한부여 후 할일

1. 사용자로 접속
2. Table 설계(DB 설계)
   → 테이블을 어떻게 만들지 모델링 하는 것
   → 데이터를 저장할 수 있는 공간 : 테이블
   → 테이블 내에 데이터를 저장하는 원소값 : 컬럼(열)
   → 테이블 하나를 만들기 위해서는 컬럼(열)이 하나 이상 존재해야 한다.
   → 컬럼은 타입(또는 길이와 함께)으로 정의된다.
   → CHAR(10)는 고정형 데이터 타입
   → VARCHAR(10)는 가변형 데이터 타입
   → 성격에 맞는 데이터끼리 테이블로 모아야 함
   

   

3. Table을 이용해서 입력, 수정, 삭제, 조회 → (CRUD)를 수정함

📌관계형 데이터 베이스

📍 1 : m 형태

📍 1개인 쪽이 부모 테이블, m개인 쪽이 자식 테이블

📍 부모 쪽 테이블에는 PK(기본키)가 존재하야 하고 자식 테이블에는 PK를 참조하는 FK(외래키)가 존재해야 함

📍 PK - 고유한 값, 중복 불가

✏️데이터 베이스 입력

📍 규칙 타입 이름

📍 제약조건 :   constraint 제약조건 이름 primary key (컬럼명)

📍commit /  rollback

• 데이터에 대한 입력/수정/삭제 시에는 commit 수행
• 만약 입력/수정/삭제를 되돌리려면 rollback 수행
• commit 이후에는 rollback이 안된다
• mysql or mariadb는 자동 commi된다
• oracle은 항상 commit 해야 한다
  

📍 데이터 입력 / 수정 / 삭제 / 조회

• 데이터 입력

Insert Into 테이블명 (컬럼명1, ...컬럼명N) Values (값1, ...값N)

• 데이터 수정

Update 테이블명
Set 수정할컬럼명1 = 수정할값, 수정할컬럼명2 = 수정할값
Where 수정 조건 제시 (필수)

• 데이터 삭제

Delete From 테이블명
Where 삭제 조건 제시 (필수)

• 데이터 조회

Select 조회할컬럼1, 조회할컬럼2, ...
From 테이블명

📍 데이터 조회 / 수정/ 삭제 해보기

• 회원정보 전체 조회하기
  - 회원정보 테이블 : member
  - 모든 컬럼의 데이터를 조회하라는 의미

SELECT * FROM member;

• 조건 걸어서 조회하기
  - 회원중에 아이디가 a001인 회원의 이름 조회하기
  - 컴파일(해석) 순서 : select > from member > where 조건들 > 조회할 컬럼

SELECT mem_id, mem_name
FROM member
WHERE mem_id = 'a001';

• 조건 걸어서 수정하기
  - 상품분류코드가 P201에 대해서 상품분류명을 "향수"로 수정하기

UPDATE lprod
SET lprod_nm = '향수'
WHERE lprod_gu = 'P201';

• 조건 걸어서 삭제하기
  - 상품분류코드가 P201인 데이터를 삭제하기
  - 삭제는 조건에 맞는 행이 삭제됨
  - 자식 테이블에서 참조를 하고 있기 때문에 삭제 불가

Delete From lprod
Where lprod_gu = 'P201';

💡 데이터베이스 개요

📍 데이터베이스 : 데이터를 관리하는 곳

📍 DBMS : 데이터베이스 관리 시스템

📍 RDBMS : 관계 데이터베이스 관리 시스템

📍 DB Server : DB(DBMS or RDBMS 같은 의미로 사용됨)가 구축된 시스템을 의미함

📍 RDBMS의 종류

           - Oracle : 오라클, 최적화 OS는 리눅스 다만 모든 OS에 다 안정화되어 있음

           - MySQL : 오라클, 최적화 OS는 리눅스 다만 모든 OS에 다 안정화되어 있음

           - MS-SQL : 마이크로소프트, 최적화 OS는 윈도우, 보안에 취약함

           - MariaDB : 오픈소스기반 DB, 최적화 OS는 리눅스 다만 모든 OS에 다 안정화되어 있음

📂파일시스템 vs DBMS

📍 파일 시스템

• 파일 시스템은 데이터들이 모아져 있는 파일을 저장 장치에 저장하고 사용하기 위한 일종의 규칙이나 체계를 뜻하며, 파일의 이름을 붙이거나 쉽게 파일에 접근할 수 있도록 배치를 신경 쓰는 등 파일과 관련된 기능을 수행하는 시스템이다.
• 파일의 기본적인 구성요소는 순차적인 레코드들이다. 여기서 레코드란 파일을 다룰 때 실제로 읽고 쓰는 단위로서 사용되는 데이터 단위를 뜻한다.
• 파일 시스템에서는 데이터 정의가 응용 프로그램에 내포되어 있어 응용 프로그램과 데이터 간의 의존관계가 존재하게 된다. 그렇기 때문에 데이터의 구조, 접근 방법이 변경되면 기존의 프로그램과 데이터를 함께 변경해야한다.
• 프로그램에서 데이터를 접근하고 조작하는 것 이외에 별도의 제어가 없다.

📍 DBMS

• 데이터베이스는 조직에 필요한 정보를 얻기 위해 논리적으로 연관된 데이터를 모아 구조적으로 통합해 놓은 것을 말한다.
• 데이터베이스 시스템은 데이터의 검색과 변경을 주로 수행한다. 여기서 변경은 삽입, 삭제, 수정 등의 작업을 말한다.
• 데이터베이스는 각 조직에서 사용하던 데이터를 모아서 통합하고 공유할 목적으로 구축된다.

📍 DBMS 특징

• 실시간 접근성 (Real Time Processing) : 의사 결정에 즉각 반영
• 계속적인 변화 (Continuous evolution) : 삽입, 삭제, 갱신등 현재 최신의 상태 유지
• 동시 공용 (Concurrent Sharing) : 다수의 사용자가 동시에 접근, 이용가능
• 내용에 의한 참조 (Content reference) : 실제 데이터 값을 참조함 

📍 DBMS 정의

1. 통합된 데이터 (Intergrated Data)
   여러 곳에서 사용하던 데이터를 통합하여 하나로 저장한 데이터를 말한다. 통합 시 각자 사용하던 데이터의 중복을 최소화하여 데이터의 불일치 현상을 없앤다.
2. 저장된 데이터 (Stored Data)
   문서로 보관된 데이터가 아니라 디스크, 데이프 같은 컴퓨터 저장장치에 저장된 데이터를 의미한다.
3. 운영 데이터 (Operational Data)
   조직의 목적을 위해 사용되는 데이터로 업무를 위한 검색을 목적으로 저장된 운영데이터를 의미한다.
4. 공용 데이터 (Shared Data)
   한사람 또는 한 업무를 위해 사용되는 데이터가 아닌 공동으로 사용하는 데이터를 의미한다.

💻클라이언트와 서버

📍 Request와 Response의 관계

📍 서버 

• 데이터를 포함하거나 네트워크의 다른 컴퓨터에서 액세스하는 기능을 제공하는 컴퓨터
• 다수의 클라이언트에게 서비스를 제공하기 때문에 고사양의 하드웨어를 갖춘 컴퓨터이지만, 하드웨어의 사양으로 서버와 클라이언트를 구분하는 것은 절대 아니며, 사양의 관계없이 서비스를 제공하는 소프트웨어가 실행되는 컴퓨터를 서버라고 한다.

📍 클라이언트 

• 서버로부터 서비스나 데이터를 요청하는 컴퓨터
• 서버와 이어진 모든 기기(컴퓨터의 경우 WIFI / 모바일은 모바일 네트워크)와 단말기에서 이용하는 웹에 접근하는 SW이며, 주로 서버에 요청을 보내고 응답을 받는 역할을 한다.