굉장히 엄청나!

PyMySQL 설치 conda install -c conda-forge PyMySQL mysqlapp 생성 python manage.py startapp mysqlapp mysqlapp web 구현 mysqlapp - 함수명 index 생성 - HttpResponse("index 페이지 입니다." ) 출력 - mysqlapp에 urls.py 생성 - url 패턴 : http ://127.0.0.1:8000/mysql/ mysqlapp > urls.py from django.urls import path from . import views urlpatterns = [ # http://127.0.0.1:8000/mysql/ path('', views.indexHtml ), ] config > urls.py ..

Client - Server client server(WAS, Web Application Server) DB Server 브라우저 요청 url (http://127.0.0.1:8000/index) → 요청(request) web server Container(Application) config라는 폴더의 djang App(ex. firstapp) Apache 넘어 온 주소 확인 후 index를 container로 넘김(즉, index 페이지 요청) → Tomcat index라는 이름의 pattern이 들어오면 특정 함수를 실행하라고 정의해 둠 이 함수는 java로 따지면 controller에 있는 함수. django로 따지면 views.py에 있는 함수 파싱(parsing) html을 다시 읽어냄 ← ..

페이스북 시계열 분석 라이브러리 : Prophet 📍 시계열 예측을 그래프(시각화)로 표현하는 모델 📍 Prophet 모델에 넣어줘야 하는 데이터 형태 - index는 날짜, Data컬럼, Adj Close(수정종가) 컬럼 - Prophet에서 사용하는 컬럼명은 ds, y 컬럼명을 사용함 > 기존 컬럼명을 수정해야함 > Data 컬럼명은 ds로, Adj Close 컬럼명은 y로 수정 데이터 프레임 수정 ### 원본데이터에서 # - 최종 데이터 프레임 변수명 : prophet_data prophet_data = goog_data.copy() # - Date index는 컬럼 데이터로 변환 prophet_data.reset_index(inplace=True) # - 훈련에 사용할 컬럼명 : Date, Adj..

시계열 분석 주식 데이터_주가 예측 https://mzero.tistory.com/146 에 이어서 [시계열 분석] 주가예측 / 시계열 데이터 분석 / ARIMA 모델 시계열 분석 주식 데이터_주가 예측 ''' 기본 라이브러리 ''' import datetime import matplotlib.pyplot as plt import platform from matplotlib import font_manager, rc ''' 마이너스 기호 및 한글 설정 ''' ### 마이너스 기호 사 mzero.tistory.com Best Model을 이용해서 잔차 확인 📍 잔차 : 실제값과 예측값과의 차이 📍 잔차 검정 : 정상성, 정규성 등을 만족하는지 확인하는 검정 📍 검정하는 함수 : summary(), plot..

시계열 분석 주식 데이터_주가 예측 ''' 기본 라이브러리 ''' import datetime import matplotlib.pyplot as plt import platform from matplotlib import font_manager, rc ''' 마이너스 기호 및 한글 설정 ''' ### 마이너스 기호 사용 설정 plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False ### OS 별 한글 설정 if platform.system() == "Windows" : path = "c:/Windows/Fonts/malgun.ttf" font_name = font_manager.FontProperties(fname=path).get_name() rc("font", family=fon..

시계열 데이터 시간데이터 조작 시간 유형 데이터 만들기 dates = ["2020-01-01", "2020-03-01", "2021-09-01"] dates​ 시간 유형의 문자열을 날짜 타입으로 변환하기 (형변환) ts_dates = pd.to_datetime(dates) ts_dates​ 년월일 단위로 추출하기 - to_period() : 날짜 타입의 데이터에서 특정 날짜(년, 월, 일)을 추출하고자 할 때 사용 pr_day = ts_dates.to_period(freq="D") pr_day​ 년월 단위로 추출하기 pr_month = ts_dates.to_period(freq="M") pr_month​ 년 단위로 추출하기 pr_year = ts_dates.to_period(freq="Y") pr_yea..